第493章 Numpy多维数组，一个故事解释（1 / 2）
故事比喻：魔法书架与多维数组（Nupy多维数组）
在一个神秘的图书馆里，有一座巨大的魔法书架，它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。这个书架的排列方式非常特殊，就像Nupy的多维数组（ndarray），每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。
1d数组：单层书架（Nupy的1维数组）
首先，魔法书架的第一层存放着一系列书籍，它们整齐地排成一排。
比喻：一维数组（1darray）就是一排书。
iportnupyasnp
shelf=np.array([‘哈利波特’,‘纳尼亚传奇’,‘指环王’])
?特点：
?只有一排，没有更复杂的结构。
?你可以用索引快速找到书，比如shelf[0]就是‘哈利波特’。
2d数组：多层书架（Nupy的2维数组）
馆长觉得一排书不够放，于是他增加邻二层书架，现在书架上有多行书，每一行都是一个类别：
书架层书籍1书籍2书籍3
第一层（）哈利波特纳尼亚传奇指环王
第二层（科幻）三体银河帝国沙丘
比喻：二维数组（2darray）就像一个有多层的书架，每一行是一个类别。
shelves=np.array([
[‘哈利波特’,‘纳尼亚传奇’,‘指环王’],
[‘三体’,‘银河帝国’,‘沙丘’]
])
?特点：
?每一行都是一类书，比如第一行是，第二行是科幻。
?shelves[1,0]代表‘三体’，因为[1]代表第二层，[0]代表第一本书。
3d数组：多排、多层、多书架（Nupy的3维数组）
为了存放更多的书，图书馆扩建了一个新的房间，里面有多个这样的书架。现在整个图书馆的结构变成这样：
比喻：三维数组（3darray）就像有多个书架的房间。
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