第338章 全球死者识别系统（2 / 2）
针对这个问题。
执行委员会经过了激烈的讨论，最后敲定了一个方案。
方案涉及构建一个全球规模的先进AI驱动的面部识别监控系统，该系统将整合并分析来自各地监控网络的实时视频流。
系统的核心在于一个深度学习模型，该模型通过训练识别并匹配已故个体的面部特征。
此模型将部署在分布式计算架构上，以确保能够处理大规模数据流，并在检测到数据库中已登记的死者面孔时迅速触发警报机制。
杨岁理解的是：监控一旦发现死者就立即报警。
至于搞这么复杂，陆渊给他解释了。
因为很多死者重新出现时已经不成人样了，很难分辨，容易出现死者出现但监控没发现的情况。通过深度学习技术训练人工智能模型，以提高监控系统在识别此类个体时的准确性和响应速度。
陆渊还举了一个通俗的例子：
去漫展出s的时候有可能过不了人脸识别。
陆渊这句话一出来，杨岁立即就明白了，也理解了一件简单的事情，为什么要搞这么复杂。
因为这个方案。执行委员会还把一项新规定写进了制度里。
【一旦监控系统发出警报，所有响应措施应严格依据系统的警报信号执行。如果自身的认知与监控系统不符，应以监控系统为准】
当然，还有一句扎心的话没有说出来，但看到这个规定的人都应该心知肚明。
当警报响起时，自己就不能再相信自己了。
这个方案还仅仅只是为了识别死者，让快速反应小队响应。
但正如吴垠所说。那些还魂的死者并不会主动杀人，他们只会把人领到另一个诡异的所在位置。
快速反应小队的主要任务还是收容另一个诡异。
在这件事上，几个研究部还进行了激烈的讨论。
他们主要分为两派。
一派认为：那些杀人的诡异本身就存在，只是还魂的死者通过未知的手段察觉到了祂们的位置，在诡异本能的趋势下，把人引到诡异的所在位置。
另一派认为：那些杀人的诡异本身不存。是因为还魂的死者出现，才产生了这些诡异。
他们这一派也有自己的证据。
董园园事件中。诡影树于早上六点五十左右才出现，而董园园一行人抵达诡影树附近的时间也大约是早上六点五十左右。
还有这次发生的黑眼小孩事件。黑眼小孩被诡异探测卫星探测到的时间是下午五点十分左右。通过计算，可以得出李俊从校门口抵达黑眼小孩所在区域的时间也应该是在五点十分左右。
误差在半小时以内。
换句话来说，在李俊带路的时候，黑眼小孩还没有出现。董园园事件也是同理。
还有一些保持中立的研究部部长提出了一个更为离谱的猜测：这些还魂的死者有一定程度上的预知功能。
用命运的奴隶的话来说：一切都是命运的安排。
这些研究部部长各持观点、争论不下，到最后也没个结果。
不过关于“头七”这个诡异事件的应对策略以及应急方案都讨论的差不多了。
这是一场持久战，看不到终点。
在这场持久战里，人连自己都不能相信。最近转码严重，让我们更有动力，更新更快，麻烦你动动小手退出阅读模式。谢谢
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